{"id":85364,"date":"2021-11-02T09:21:05","date_gmt":"2021-11-02T08:21:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fondazionepirelli.org\/?p=85364"},"modified":"2021-11-02T09:21:05","modified_gmt":"2021-11-02T08:21:05","slug":"la-teoria-dimostrata-dalla-realta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fondazionepirelli.org\/it\/cultura-dimpresa\/la-teoria-dimostrata-dalla-realta\/","title":{"rendered":"La teoria dimostrata dalla realt\u00e0"},"content":{"rendered":"<p><em>I premi Nobel 2021 conferiti dalla Sveriges Riksbank riconoscono il valore dell\u2019attenzione a quello che davvero accade, anche in economia<\/em><\/p><p>Usare l\u2019osservazione della realt\u00e0 per dimostrare la teoria che spiega la realt\u00e0. Anche quando la complessit\u00e0 dei problemi affrontati appare quasi insormontabile e irrisolvibile. Comunque, nessun laboratorio. Che, d\u2019altra parte, quando si osserva ci\u00f2 che accade nelle societ\u00e0, qualsiasi esse siano, sarebbe sempre cosa limitante. Anche se pi\u00f9 semplice. Da qui l\u2019importanza di quanto raggiunto da David Card (University of California, Berkeley), Joshua D. Angrist (Massachussets Institute of Technology) e Guido W. Imbens (Stanford University), che per questo hanno ricevuto il premio \u201cdella Sveriges Riksbank in scienze economiche in memoria di Alfred Nobel&#8221; per il 2021. Un riconoscimento importante, che fa bene a quella parte dell\u2019economia che si sforza di comprendere la realt\u00e0 con quelli che vengono definitivi \u201cesperimenti naturali\u201d cio\u00e8 quegli studi compiuti con osservazioni, in cui il controllo e le variabili sperimentali di interesse non vengono manipolate artificialmente dai ricercatori, ma possono invece essere influenzate dalla natura o da fattori al di fuori del controllo dei ricercatori. Si tratta, in parole semplici, del tentativo di avvicinare di pi\u00f9 la realt\u00e0, e il suo mutare, alla teoria. Che, a ben vedere, \u00e8 quanto spesso accade nelle imprese e nelle organizzazioni umane in generale.<\/p>\n<p>E non \u00e8 forse un caso che tra gli argomenti pi\u00f9 studiati dai tre vincitori del Nobel per l\u2019economia di quest\u2019anno, vi siano stati proprio i temi del lavoro. Lo si capisce subito dalle motivazioni del riconoscimento. Card \u00e8 stato premiato \u201cper i suoi contributi empirici all&#8217;economia del lavoro\u201d, Angrist e Imbens lo sono stati \u201cper i loro contributi metodologici all&#8217;analisi delle relazioni di causa ed effetto\u201d. I tre hanno condotto un lavoro complementare riuscendo ad usare proprio il metodo degli \u201cesperimenti naturali\u201d: il primo ha contribuito con la parte empirica, gli altri due con quella metodologica. Detto in modo pi\u00f9 dettagliato, David Card ha studiato gli effetti del salario minimo, dell&#8217;immigrazione e dell&#8217;educazione sul mercato del lavoro arrivando alla conclusione che quando il primo cresce non ne consegue una diminuzione degli occupati e che investire nella scuola contribuisce al futuro successo degli studenti nel mondo del lavoro. Joshua Angrist e Guido Imbens hanno invece fornito lo strumento per leggere gli esperimenti di Card, dimostrando in che modo \u00e8 possibile trarre precise conclusioni riguardo la causa e l&#8217;effetto di un fenomeno a partire da esperimenti naturali e cio\u00e8 dall\u2019osservazione attenta della realt\u00e0 con un metodo raffinato che lasciasse libere le persone \u201cdi scegliere\u201d.<br \/>\nTemi complessi ma affascinanti quelli che hanno condotto i tre economisti ad un traguardo cos\u00ec importante. Argomenti che si possono comunque avvicinare attraverso alcuni dei libri scritti dai tre. Card ha scritto nel 2016 Wages, School Quality, and Employment Demand e nel 1995 \u00e8 stato co-autore del libro Myth and Measurement: The New Economics of the Minimum Wage. Mentre Angrist nel 2014 ha dato alle stampe Mastering &#8216;Metrics: The Path from Cause to Effect al quale nel 2009 aveva fatto da precurose Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist&#8217;s Companion. Guido W. Imbens, infine, ha pubblicato Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction, nel quale vengono proprio discussi e confrontati gli \u201cesperimenti naturali\u201d con gli altri metodi di spiegazione della realt\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Wages, School Quality, and Employment Demand<\/strong><br \/>\nDavid Card<br \/>\nOxford University Press, 2016<\/p>\n<p><strong>Myth and Measurement: The New Economics of the Minimum Wage<\/strong><br \/>\nDavid Card, Alan B. Krueger<br \/>\nPrinceton University Press, 2015 (edizione rivista)<\/p>\n<p><strong>Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect<\/strong><br \/>\nJoshua D. Angrist, Jorn-steffen Pischke<br \/>\n<strong>Princeton University Press, 2014<\/strong><\/p>\n<p><strong>Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist&#8217;s Companion<\/strong><br \/>\nJoahua D. Angrist, Jorn-steffen Pischke<br \/>\nPrinceton University Press, 2009<\/p>\n<p><strong>Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction<\/strong><br \/>\nGuido W. Imbens, Donald B. Rubin<br \/>\nCambridge University Press, 2015<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I premi Nobel 2021 conferiti dalla Sveriges Riksbank riconoscono il valore dell\u2019attenzione a quello che davvero accade, anche in economiaUsare l\u2019osservazione della realt\u00e0 per dimostrare la teoria che spiega la realt\u00e0. 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